4.3.2 Взаимная корреляционная функция двух
случайных процессов с нулевым средним
Пусть имеется два стационарных случайных процесса
x(t) и y(t) с детерминированными связями между ними, например,
x(t) - случайный процесс на входе цепи, а y(t) - случайный
процесс на ее выходе. Взаимная корреляционная функция в этом случае равна
Если при этом процессы еще и эргодические,
то можно применить усреднение по времени:
Так как взаимная корреляционная функция не
изменяется, если сдвиг на t
одной функции заменить сдвигом в обратном направлении другой функции,
то
следовательно,
при этом каждая функция Rxy,
Ryx не обязательно четная относительно
t
.
Значения x(t) и y(t) в два
различных момента времени могут быть заданы корреляционной матрицей
где Rxx (t
), Ryy,(t
) - автокорреляционные функции процессов x(t)
и y(t).
Определенная таким образом взаимная корреляционная
функция двух случайных процессов позволяет оценить параметры и свойства,
например, суммы и разности двух случайных процессов, что часто встречается
в практике.
|