![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Основы радиоэлектроники и связи |
4. Элементы статистической радиотехники : 4.1. Случайные процессы в радиотехнике |
4.1.5 Примеры случайных процессов
где Одна из реализаций имеет вид где Определим вероятность Рис. 5 Эта вероятность совпадает с вероятностью
попадания случайной фазы Таким образом, откуда Так как имеем График этой функции имеет вид, показанный на рис.6. Рис. 6 Так как плотность вероятности не зависит
от причем ту же величину можно получить путем усреднения по времени одной реализации: что указывает на эргодичность процесса. Корреляционная функция этого процесса равна где 3) Нормальный (гауссовский) случайный процесс. Такой случайный процесс характерен для помех канала связи. Одномерная плотность вероятности стационарного эргодического нормального случайного процесса определяется выражением Чем больше Рис. 7 причем всегда Широкое распространение нормального закона
распределения обьясняется тем, что при сложении большого числа независимых
случайных слагаемых распределение суммы близко к гаусовскому при любом
законе распределения отдельных слагаемых (центральная предельная теорема).
Для гаусовского случайного процесса с нулевым средним величину 3 Знание а) б) Рис. 8 Для оценки этих свойств используют корреляционные
функции. Для случая, показанного на рис.8,а
|
© Андреевская Т.М., РЭ, МГИЭМ, 2004 |
![]() ![]() |